Модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе «умного сопряжения»
Теории управления, пространственной и региональной экономики
Авторы
доктор экономических наук, профессор, главный сотрудник отдела центра изучения стран Азии, Африки и Латинской Америки ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет», Россия, г. Самара
кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник центра изучения стран Азии, Африки и Латинской Америки ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет», Россия, г. Самара
Как цитировать
Введение: санкции и переориентация торговых потоков России на рынки дружественных стран выявили несостоятельность традиционных моделей управления конкурентоспособностью, основанных на статических факторах – ресурсах, географическом положении и краткосрочном экспорте. Эти модели не учитывают глобальные вызовы: цифровизацию торговли, рост логистических издержек из-за санкций, адаптацию продукции под стандарты новых рынков. Дисбаланс между текущей структурой экспорта и требованиями «дружественных» экономик требует пересмотра теоретических основ управления.
Цель: разработка модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона, объединяющей классическую теорию М. Портера («бриллиант» конкурентных преимуществ) с «умным сопряжением» для усиления экспортного потенциала, адаптации к санкциям и переориентации на рынки «дружественных» стран.
Методы: концептуальное моделирование, объединяющее анализ структурных элементов конкурентоспособности с цифровыми инструментами оценки торговых потоков.
Результаты: сформирована модель управления глобальной конкурентоспособностью региона, интегрирующая цифровую аналитику торговых потоков («умное сопряжение»); разработана экосистема внешнеэкономической деятельности, объединяющая государственные институты, бизнес, научные организации и логистические компании и типы взаимодействий между ними; предложена система ключевых показателей эффективности, оценивающая результативность предлагаемой управленческой модели через метрики экспорта, числа новых рынков и уровня цифровизации.
Выводы: модель подтверждает свою эффективность: синергия экосистемы внешнеэкономической деятельности и цифровых инструментов обеспечивает адаптацию к санкциям. Перспективы – интеграция искусственного интеллекта для прогнозирования товарных ниш, отраслевая адаптация модели.









